AI prestudy teollisuuden tekoäly hankintojen tueksi
Tästä artikkelista saat tarvitsemaasi tietoa tekoälyhankkeiden alkuvaiheeseen.
Tekoälyhypetyksen keskellä on hyvä muistaa, että yli 80% tekoälyhankkeista epäonnistuu tai ei saavuta niille asetettuja tavoitteita*. Spoiler alert: taustalla vallitsevat usein samat syyt, joita ovat mm. datan laatuun liittyvät haasteet, omaan osaamiseen liittyvät rajoitteet ja väärät teknologiavalinnat.
”Tekoälyhypetyksen keskellä on hyvä muistaa, että yli 80% tekoälyhankkeista epäonnistuu tai ei saavuta niille asetettuja tavoitteita.”
Toinen hyvin keskeinen tekijä tekoäly hankkeiden taustalla on alhainen maturiteetti: 91 % yrityksistä on vielä tekoäly matkan alkuvaiheessa (julkaisin AI-tutkimuksestamme otteita LinkedInissä, jotka löydät #AteaAItutkimus2024 tunnisteella). Valtaosa yrityksistä ponnistaa ensimmäistä kertaa tekoälyharjoitusten kimppuun vailla täyttä ymmärrystä.
”91 % yrityksistä on vielä tekoäly matkan alkuvaiheessa.”
Näiden em. mainittujen lähtökohtien vuoksi on kriittisen tärkeää kaivaa esille tekoälyhankkeista kaikki relevantit muuttujat niin liiketoiminnan kuin myös teknisen toteutuksen näkökulmasta.
AI prestudy toimii tekoäly hankkeiden esiselvityksenä, jota yritysjohto hyödyntää ennen varsinaisten tekoäly hankkeiden käynnistämistä. Se muodostuu kahdesta työpajasta (liiketoiminta ja IT) ja tehdaskierroksesta, jossa tutustutaan tutkittavaan prosessiin käytännössä. Yritys hankkii itselleen olennaista tietoa, jolla se pystyy arvioimaan tekoälyn hyötypotentiaalia ja toteutettavuutta tarkemmin.
”AI prestudy toimii tekoäly hankkeiden esiselvityksenä, jota yritysjohto hyödyntää ennen varsinaisten tekoäly hankkeiden käynnistämistä.”
AI prestudylla selvitetään mm. seuraavia asioita:
Taustatiedot – ongelman kuvaus ja tekoälyhankkeen rajausKilpailuetu – arvio kehityskohteen parantamisen muutosvaikutuksestaPoC hanke – arvio hankkeen vaativuudesta ja kestostaInvestointi – arvio PoC hankkeen investointitarpeesta ja alustava ROI-laskelmaSuositus – PoC hankkeen GO/NO-GO suositus
AI prestudyn onnistumisen kannalta on tärkeää, että asiakkaan puolelta on sekä liiketoiminnan että IT:n edustus mukana.
Nimestään huolimatta AI prestudyssä tunnistetaan laajasti asiakkaan digitalisaatioasteen nostamiseen liittyviä mahdollisuuksia.
Kiinnostuitko? Valitse oheiselta listalta “AI prestudy” ja otamme sinuun yhteyttä!
*Harvard Business Review: Keep Your AI Projects on Track, 2023
