Tekoäly hoi, missä olet!?
Viime vuosien kehitys generatiivisen tekoälyn saralla on mahdollistanut erilaisia toteutuksia liiketoiminnan parantamiseksi ja tueksi. Yksittäiset generatiivista tekoälyä hyödyntävät chatbotit pystyvät kuitenkin auttamaan vain hyvin pienessä osassa liiketoiminnallisia haasteita. Tästä syystä tekoälyn kärjessä kirmaavat yritykset keskittyvät ratkomaan liiketoiminnallisia haasteita teknologiahaasteiden sijaan. Monen organisaation tapa keskittyä ratkaisemaan teknologiapohjaisia ongelmia teknologialla saattaa toimia äärimmäisen huonosti ja todellisuudessa johtaa työkaluihin ja toteutuksiin, jotka eivät välttämättä vastaa todellisuuden haasteisiin. Sen sijaan, että keskitymme teknologiaan, meidän tulee keskittyä liiketoiminnan haasteisiin ja siihen, miten voimme tehostaa, optimoida tai parantaa liiketoiminnan prosesseja. Teknologia, erityisesti tekoäly sen eri muodoissaan, on työkalu tavoitteiden saavuttamiseksi.
”Sen sijaan, että keskitymme teknologiaan, meidän tulee keskittyä liiketoiminnan haasteisiin ja siihen, miten voimme tehostaa, optimoida tai parantaa liiketoiminnan prosesseja.”
Älykkäät agentit
Viimeisten kahden vuoden aikana älykkäät agentit ovat heränneet eloon. Älykkäät agentit on terminä hyvin abstrakti, toisaalta tekoäly terminä on myös hyvin laaja. Sen sijaan voimme katsoa, millaisia ominaisuuksia älykkäillä agenteilla on. Älykkäitä agentteja yhdistävät erilaiset autonomiset piirteet, sosiaaliset kyvyt, reaktiivisuus ja kyky tehdä päätöksiä. Siinä missä erilaiset chatbot-ratkaisut voidaan käsittää älykkäiksi agenteiksi, jää niiden liiketoimintahyöty yleisesti hyvin vähäiseksi, ellei niitä ole yhdistetty hyödyntämään organisaation omaa dataa.
”Ihminen, jonka työstä voidaan poistaa 75 % ikävistä ja aikaa vievistä tehtävistä on todennäköisesti onnellisempi työntekijä.”
Älykäs agentti tukee ja tehostaa liiketoiminnan prosesseja. Se toimii ihmisen apurina toteuttaen tietyt sille asetetut tehtävät. Hyvänä esimerkkinä älykkäästä agentista on esimerkiksi asiakaspalvelun tekoälyagentti, joka kykenee luokittelemaan asiakaspalvelun kysymyksen oikealle tiimille, antamaan sille arvion ”tone of voice” näkökulmasta ja valmistelemaan vastaukselle pohjan perustaen vastauksensa organisaation dataan ja tietoihin. Tone of voice omalta osaltaan mahdollistaa personoidun vastauksen. Agenteilla voi olla useita ominaisuuksia ja kyvykkyyksiä. Agentteja voi myös olla useita, ja ne luovat yhteistyönä kokonaisuuksia, joilla on selkeät tavoitteet. Lähes täydellisessä asiakaspalveluprosessissa ihminen varmistaa ja lähettää vastauksen asiakkaalle yhdellä nappulan painalluksella. Asiakaspalvelussa työskentelevien henkilöiden kognitiivinen kuorma, työn määrä ja tiedon saanti helpottuvat suuresti. Ihminen, jonka työstä voidaan poistaa 75 % ikävistä ja aikaa vievistä tehtävistä on todennäköisesti onnellisempi työntekijä.
Ihminen pelkää muutosta
Tutut struktuurit luovat turvaa ihmisille. Ihminen, jonka struktuurit rikkoutuvat organisaatiossa, saattaa kokea voimakkaita tunteita, eikä älykkäiden agenttien muokkaamat prosessit ole tähän poikkeus. Muutoksen johtaminen ja tunnetaidot ovat olennaisessa osassa. Ihanteellisessa tilanteessa organisaatio otetaan kokonaisuudessaan huomioon muutosmatkalla ja organisaation henkilöstö pääsee vaikuttamaan muutokseen. Muutos ja uusi työskentelykulttuuri ovat asioita, jotka eivät tapahdu sattumalta ja äkillisesti, vaan kulttuuri täytyy ansaita.
”Muutos ja uusi työskentelykulttuuri ovat asioita, jotka eivät tapahdu sattumalta ja äkillisesti, vaan kulttuuri täytyy ansaita.”
Tässä muutama vinkki älykkäiden agenttien muutosmatkalle:
Tunnista liiketoiminnan ja prosessien heikot kohdat Ota henkilöstö mukaan päätöksentekoon ja työskentelyyn Johda ihmisiä ja prosesseja, älä tekoälyä Älykkäät agentit (ja tekoäly) ovat työkaluja Viesti avoimesti, usein ja ennakkoluulottomasti
Ihminen ihmiselle, omistaja työkaluille
Lopputuloksena digitaalinen transformaatio
Älykkäät agentit ovat tärkeä osa tulevaisuuden digitaalista transformaatiota johtuen niiden moninaisuudesta ja laajoista kyvykkyyksistä. Organisaatioissa ne tulevat yhdistämään prosesseja sekä poistamaan tylsät ja aikaa vievät tehtävät. Nykyiset teknologiset kyvykkyydet ja tekoälymallit pystyvät tunnistaman kameroiden avuilla anomalioita, generatiivisen tekoälyn avulla keskustelemaan tai luomaan tekstiä ja koneoppimisen mallien avulla ennustamaan tulevaisuuden näkymiä. Jäljelle jäävä osuus onkin näiden soveltaminen käytännössä ja saattaminen yhteen. Kysymys onkin siitä, kuinka valmiita organisaatiossa ollaan?
Tarjoamme työpajoja ja strategista tukea tekoälyn hyötyjen maksimoimiseksi.