Siirry sisältöön
31-10-2024

Tekoäly ja ihmisen älykkyys - data vastaan tunne

Daniel_Djupsjöbacka
Daniel Djupsjöbacka
Head of Analytics & Optimization, Information Management

Abstrakti, mutta juuret aina datassa

Mitä tekoäly (AI) oikeastaan on? Kuulemme usein ChatGPT:stä, Copilotista, generatiivisesta tekoälystä ja tekstianalyysistä. Nämä työkalut luovat tekstiä, auttavat meitä ratkaisemaan ongelmia ja vaikuttavat joskus lähes yli-inhimillisen älykkäiltä. Mutta mikä tekee tekoälystä niin vaikuttavan? Vastaus on yksinkertainen: data ja prosessit. Älykkään julkisivun takana on valtavia määriä dataa. Sitä analysoimalla ja prosessoimalla luodaan niitä hyödyllisiä työkaluja, joita käytämme nykyään.

”Älykkään julkisivun takana on valtavia määriä dataa.”

Datavetoinen prosessi

Käyttäjälleen tekoäly voi vaikuttaa siltä, että se todella ymmärtää meitä. Kysymme kysymyksen, ja tekoäly antaa meille näennäisesti asiaankuuluvan ja harkitun vastauksen. Mutta mitä pinnan alla todella tapahtuu? Tekoäly, kuten ChatGPT, analysoi valtavia määriä sanoja, lauseita ja kappaleita. Se tuntuu melkein kuin älykkäältä keskustelukumppanilta, mutta todellisuudessa kyse on sanojen välisen korrelaation mittaamisesta ja tiettyjen sanojen seuraamisen todennäköisyydestä.

Otetaan yksinkertainen lause, kuten "Audi on sininen." Tekoäly on oppinut, että "sininen" on todennäköinen sana seuraamaan sanaa "Audi", koska ne ovat vahvasti yhteydessä dataan, jolla tekoäly on koulutettu. Mutta jos sanomme "Audi on jalkapallo", se aiheuttaa hämmennystä, koska siinä ei ole luonnollista yhteyttä, joka on olemassa auton ja värien, moottorikokojen tai muiden asiaankuuluvien ominaisuuksien välillä.

Rajoitukset ja mahdollisuudet tekoälyssä

Vaikka tekoäly on vaikuttava, sillä on rajoituksensa. Tekoäly ei voi korjata itseään tai ymmärtää asioita syvemmällä emotionaalisella tasolla. On tärkeää muistaa, että tekoälyn antamat tulokset liittyvät suoraan siihen dataan, jolla se on koulutettu. Jos kouluttaisimme ChatGPT:tä puhekielellä, saisimme täysin erilaista tuotosta, joka muistuttaisi enemmän puhuttuja vastauksia kuin kirjoitettua tekstiä.

”On tärkeää muistaa, että tekoälyn antamat tulokset liittyvät suoraan siihen dataan, jolla se on koulutettu.”

Tämä rajoitus herättää myös tärkeän kysymyksen siitä, miten käytämme tekoälyä arjessamme. Teini-ikäiselle tyttärelleni tekoälyavustaja tai digitaalinen ystävä tuntuu todelliselta keskustelukumppanilta. On kuitenkin olennaista ymmärtää, ettei tekoäly voi korvata ihmissuhteita. Tekoäly voi tarjota neuvoja ja tukea, mutta liian henkilökohtaisten asioiden jakaminen digitaalisen ystävän kanssa saattaa olla riskialtista.

Mitä älykkyys oikeastaan on?

Älykkyys tarkoittaa yhteyksien näkemistä eri asioiden välillä ja kykyä antaa järkevä vastaus näiden yhteyksien perusteella. Mutta tekoälyltä puuttuu se emotionaalinen älykkyys, jota meillä ihmisillä on. Jos minusta tuntuu, että tekoälyn vastaus on liian yleinen, voin pyytää sitä antamaan tunteikkaamman vastauksen. Voin pyytää tekoälyä ehdottamaan hyvää hääpäivälahjaa, ja se antaa varmasti toimivan ja melko turvallisen vastauksen. Kuitenkin se ei tarjoa sitä erityistä asiaa, joka saisi vaimoni muistamaan lahjan ikuisesti. Tekoäly on yhä vain jäljitelmä ihmisen empatiasta, ei aitoja tunteita.

”Tekoäly on yhä vain jäljitelmä ihmisen empatiasta, ei aitoja tunteita.”

Raja tekoälyavustajan, digitaalisen ystävän ja botin välillä hämärtyy yhä enemmän digitaalisessa maailmassamme. Elämme yhä enemmän verkossa, ja tekoäly integroidaan entistä syvemmälle päivittäiseen elämäämme. Mutta mikä erottaa inhimillisen eleen, kuten sydämen lähettämisen, ja saman eleen, jonka tekoäly tekee digitaalisessa kontekstissa?

Ihmiset ja tekoäly - yhä tiiviimpi yhteys

Ihmisinä siirrämme yhä enemmän elämäämme verkkoon, kun taas tekoäly koulutetaan yhä enemmän tuottamamme datan perusteella. Kohtaamme toisemme jossain keskellä, missä digitaalinen ja fyysinen maailmamme alkavat sulautua yhteen. Mutta vaikka tapaamme toisemme digitaalisessa maailmassa, todellisen halauksen ja digitaalisen halaussymbolin välinen ero on merkittävä.

Tekoäly on voimakas työkalu, mutta on tärkeää muistaa, että se on aina juurtunut dataan, ei tunteisiin. Tämän ymmärtäminen auttaa meitä käyttämään tekoälyä tavalla, joka täydentää inhimillisiä kykyjämme ilman, että menetämme sen, mikä tekee meistä ainutlaatuisia.

Tarjoamme työpajoja ja strategista tukea tekoälyn hyötyjen maksimoimiseksi.

Jos kaipaat sparrausta aiheeseen liittyen, ota yhteyttä!

Daniel_Djupsjöbacka
Daniel Djupsjöbacka
Head of Analytics & Optimization, Information Management
Lähetä sähköpostia